对 AI 记忆最尤新的起始点是 2022 年，届时某个我极其活跃群聊引入了一个 AI 对话机器人。我不记得从这开始已经经过了多少年，但随着大多数博主开始撰写 AI 有关的文章，我也在思考：我或许需要看看 AI 渗入了我的生活几分。

文章撰写：纯人工

从责任一角来看：作为一个 Blogger 甚至站长，将网站内容 全权 交给 AI 处理是一种非常不负责任的行为。一定要想清楚：这是由你一手搭建起来的网站、且你需要对网站上的内容负责，而不是 AIGC (Artificial Intelligence Generated Content | 人工智能生成内容) 跑出来个有问题的内容无脑推送、别人发现之后以「AI 生成的，不关我事」一笔带过。

从内容质量一角来看，将内容交由 AI 生成甚至不如自己写一篇起码带点干货的流水账：过时的文献引用、不确定的可 1:1 复现性，以及那几乎被大众认可为「AI 风味」的排版。这类行为我更倾向于认定：是在给互联网添倒多一些垃圾。

文献查询：人工优先，AI 辅助解释

鉴于上述提到的 AI「过时的文献引用」，所以不用多说了，文献什么的自己乖乖查一遍吧。

不过嘛，有一些文档的描述不是我的脑袋瓜子能理解的；有一些写的并不详尽（参考：github.com:nitrojs/nitro PR#3884），还是得借助一下前人之力。因此，AI 的作用总算能体现出来了：我把 AI 的搜索功能打开，丢一些难以理解的描述给他、并让它渐进式讲述其意义后再去阅读原文；或是让它搜索一些相关的前人文章、丢链接给我去继续阅读。

由于贫穷不已，我目前用的比较多的是无需付费的 ChatGPT 和 DeepSeek。经过（算是）比较长的使用下，DeepSeek 的搜索、理解和分析能力明显强于 ChatGPT，且和原文关联性较强，因此十分推荐各位用 DeepSeek 作为辅助。

代码：尽量不要使用 AI

刷前端相关的新闻总能看到「AI 正在取代前端工程师」。但是实际的 Vibe Coding 真的打消了我应对 AI 抱有的希望。

以 Next.js (App Router + React Server Component) 为例。我想让 AI 帮我做一个较为简单的组件，AI 做了以下两件事情：

1. 在组件顶部加了一个 'use client'；
2. 用了一大堆 Tailwind CSS 类名写了一个土到掉渣的样式。

怎么说呢。这个组件其实涉及到交互的部分并不多，涉及到浏览器交互的部分可以单独摘出来作为一个 Client Component、余下部分则可以作为 Server Component 以削减 Client JS Bundle；样式也不需要一下子帮我写好，我实在不懂怎么写样式再让 AI 帮我细调就可以了。而上面 AI 给我做的两件事情，不仅完全没有发挥 React Server Component 的优势，而且写出来的样式我也真不知道要如何改成我预期的样子。

虽然 React 和 Next.js 在前阵子爆了几个惊人高危漏洞，但鉴于本文都发布在本站了、我举这个例子的初衷也是阐述「我在写代码中尽量不使用 AI 的缘由」一事，这里就不要在意太多（

产品比较：AI 优先

产品参数一般位于含有 N 张介绍图的 商品详情版面 的后一版，因此要一个一个去搜索产品参数、再做购买前的参数比对显然有点麻烦。这时，肯定就需要 AI 来帮帮忙了。

打开 AI 的搜索功能、告知 AI 想要购买的产品（预期 + 候选产品），并让 AI 把搜索产品参数、产品参数比对和最终参考意见给列出，最后我再根据 AI 的建议去实际搜索产品。这样的做法，对于候选产品只有两个时的情况并无必要，但在候选产品较多时的优势较为明显。

自评估

目前我对 AI 的需求如上。综上所述，AI 在我生活的占比约在 30% 左右......等等，既然本文是一篇关于 AI 的文章，那我们就不妨问问 开了深度思考模式 的 DeepSeek 吧！（憋笑）

我节选了本文的四个核心部分、打开了 DeepSeek 的「深度思考模式」、将节选的文章内容粘贴，并给出了一个提示词：

请根据上述的节选文章内容，评估编者对 AI 的依赖程度（或是生活中的占比）有多少，返回的答案应为百分比。

以下是 DeepSeek 的回答内容：

根据文章内容分析，编者对 AI 的依赖程度（或在工作生活中的占比）约为 20%。

判断依据：

1. 明确反对全面依赖 AI：在内容创作和代码编写中，编者强调人工主导，认为全权交给 AI 是不负责任的行为，且 AI 生成的内容质量较低。
2. 有限场景使用 AI：
   • 文献查询：仅在理解复杂文档时用 AI 辅助解释（非替代性搜索）。
   • 产品比较：仅在多候选产品参数比对时用 AI 提高效率，最终仍自行核实。
3. 代码编写拒绝 AI：明确指出 AI 生成的代码不符合实际需求，尤其是现代框架（如 Next.js）的优化场景。
4. 工具选择倾向免费/辅助型：虽使用 ChatGPT 和 DeepSeek，但主要依赖其解释和搜索辅助功能，而非内容生成。

整体上，编者将 AI 定位为 特定场景的辅助工具，而非核心生产力来源，因此依赖度较低。

竟然比我自评估低了 10%，看来自评估的时候还是保守了。不过这也算是一个好的结果吧。